文章编号：441 / 分类：最新资讯 / 更新时间：2024-11-11 00:17:48 / 浏览：次

北京大学国家发展研究院院长黄益平在第十五届财新峰会上表示，人工智能（AI）技术在金融领域的应用，带来的不仅仅是提高效率和改善触达，传统的监管金融风险的做法或者关注点可能要发生改变。

黄益平认为，在应对人工智能带来的挑战上，政府与监管部门需要从一开始就参与人工智能的发展，具体可以借鉴数字金融领域监管沙盒的做法，企业在监管部门的关注下开展创新业务。

传统监管面临的挑战

人工智能在金融领域的应用带来了许多新的挑战，传统的监管方法可能无法有效应对这些挑战。例如：

• 算法不透明度：人工智能算法通常是复杂的，不透明的，这使得监管机构难以理解和评估其风险。
• 偏见：人工智能算法可能具有偏见，这可能导致对某些群体的不公平对待。
• 系统性风险：人工智能算法的相互关联性可能会导致系统性风险，就像 2008 年金融危机中发生的那样。

监管沙盒模式

为了应对这些挑战，监管部门可以考虑采用"监管沙盒"模式。监管沙盒是一种监管框架，允许企业在监管部门的监督下测试创新产品和服务。

在监管沙盒内，企业可以:

• 使用真实的客户数据测试人工智能算法。
• 获得监管部门的反馈和指导。
• 免除某些监管要求。

监管沙盒模式可以帮助监管机构在人工智能技术快速发展的环境下保持敏捷性和适应性。它还为企业提供了一个在受控环境中创新和测试新技术的机会。

监管的未来

人工智能对金融监管的影响是深远的。监管机构需要适应并采用新的方法来监管人工智能技术。

监管的未来可能会包括：

• 更加注重风险评估：监管机构需要专注于评估人工智能算法的风险，而不是仅仅关注合规性。
• 更多的透明度和可解释性：监管机构需要要求人工智能算法更加透明和可解释，以便它们能够理解和评估其风险。
• 更多的国际合作：人工智能技术是全球性的，因此监管机构需要更多合作，以制定协调的监管方法。

人工智能技术在金融领域有巨大的潜力，但它也带来了许多挑战。监管机构必须适应并采用新的方法来监管人工智能技术，以确保金融体系的安全性和稳定性。

相关标签： 财新、 黄益平、 ai技术、 人工智能、 金融领域、 金融街论坛年会、

本文地址：http://www.sosite.cn/zuixinwz/441.html

上一篇：亚马逊在深圳前海开设首个创新中心推动科技...
下一篇：weightspanboldspan出海周报stylefontweigh...