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一周任务或几分钟就能完成 英伟达助力谷歌攻坚量子技术壁垒 (一周任务或几周任务)
当地时间周一（11月18日），英伟达在官网宣布与谷歌量子人工智能团队 Google Quantum AI 合作，助力后者提升下一代量子计算设备的设计速度。
英伟达加速模拟，降低噪声影响
谷歌量子人工智能团队正在使用英伟达的量子计算平台 CUDA-Q 和 Eos 超级计算机来模拟量子处理器的物理特性。这将帮助克服量子计算硬件目前的局限性之一——噪声干扰。
谷歌量子人工智能团队的研究科学家 Guifre Vidal 表示：“只有在控制噪声的同时扩大量子硬件的规模，我们才有可能开发出具有商业用途的量子计算机。”
英伟达在声明中指出，谷歌可以在 Eos 超级计算机上借助 CUDA-Q 平台使用 1024 个 Hopper Tensor Core GPU，以较低的成本进行世界上最大、最快的量子器件动态模拟。
在英伟达的帮助下，谷歌可以对包含 40 个量子比特的器件进行逼真的全面模拟，这是同类模拟中规模最大的。
Vidal 补充道：“我们正在利用英伟达的加速计算，探索越来越大的量子芯片设计对噪声的影响。”
分析指出，这种计算在过去极其昂贵且耗时。英伟达表示，在 CUDA-Q 的模拟技术帮助下，原本需要一周时间完成的噪声模拟现在只需要几分钟就能完成。
英伟达量子和高性能计算总监 Tim Costa 写道：“人工智能超级计算将有助于量子计算取得成功，谷歌的决定展示了 GPU 加速模拟在推进量子计算方面发挥的核心作用，它将帮助解决现实世界中的许多问题。”
量子计算突破，前景光明
上周末起，为期六天的 2024 年全球超级计算大会 (SC24) 在美国亚特兰大召开，谷歌与英伟达的合作就是在该会议上宣布的。
尽管多家公司都宣称要在量子计算方面取得突破，但大型商业项目即使成真，也可能需要几十年的时间才能准备好。
今年 9 月份，微软和 Quantinuum 宣布制造出了一台量子计算机，在 Quantinum 的 H2 量子处理器上运行了 14000 多个独立的计算例程，没有出现任何错误，在当时具有前所未有的可靠性。
相关标签： 知名企业、 英伟达、 量子计算机、 谷歌、
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