文章编号：1192 / 分类：最新资讯 / 更新时间：2024-11-25 23:54:49 / 浏览：次

摘要

渐冻症（ALS）等病症会损害患者的言语和打字能力，给他们的日常沟通带来巨大障碍。辅助性/替代性沟通（AAC）设备和眼动打字技术虽然可以提供一定支持，但频繁的按键操作会加重患者的眼疲劳，降低其对话流畅度和自表达能力，从而影响其生活质量。

为解决这一问题，谷歌的研究团队及其合作者开发了一款由大语言模型（LLM）驱动的用户界面（UI）——SpeakFaster。SpeakFaster利用微调后的LLM和会话语境，能够将高度缩略的英文文本（仅为单词首字母，必要时还会添加字母和单词）扩展为所需的完整短语，帮助ALS患者将眼动打字的按键次数减少57%，文本输入速度比基线提高29-60%。

SpeakFaster的工作原理

SpeakFaster提供了一种基于人工智能（AI）的方法，将LLM与专为缩写文本输入而设计的UI相结合。具体而言，研究团队首先设计了SpeakFaster的UI，以确保其允许轻松输入和优化缩写，保证用户始终能够传达他们想要的信息，即使初始预测不是他们想要的。

他们此前证明，经过微调的LaMDA（64B参数）可以将单词首字母形式的缩写（例如ishpitb）扩展为完整短语（例如Isawhimplayinthebed），在提供对话上下文（即另一位说话者的轮次）时，准确率高达77%。无法找到精确匹配的情况往往发生在更长、更复杂的短语上。

实际的解决方案需要确保用户在初始缩写扩展（AE）失败的情况下能够随后输入任何任意的短语，即用户在UI中永远不会遇到死胡同。因此，他们开发了一个UI和

SpeakFaster为渐冻症患者提供了一种革命性的沟通方式，大幅提高了他们的文字输入速度，减少了身体压力，使他们能够更充分地表达自己。该技术有可能极大地改善ALS患者的生活质量，让他们在社会上和智力上都能更加活跃和参与。

相关标签： 缩写、 上下文、 字母、

本文地址：http://www.sosite.cn/zuixinwz/1192.html

上一篇：美国软件巨头不靠软件遭做空机构盯上仅靠比...
下一篇：拼多多放缓脚步打持久战的决定拼多多放假了...