文章编号：814 / 分类：最新资讯 / 更新时间：2024-11-17 15:58:34 / 浏览：次

长期以来，人工智能（AI）领域奉行数据规模越大越好的信念，但近期业界却传出了大模型进化遭遇数据墙的消息。据报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在开发新一代模型时遭遇瓶颈，无法实现此前那样的突破性进展。

这引起AI圈的热议，OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维等业界大佬直言，规模法则已触及天花板。虽然OpenAI CEO阿尔特曼等人驳斥了这一说法，但各大公司已积极调整策略，并开启在应用赛道的探索。

OpenAI、谷歌和Anthropic遭遇开发瓶颈

据外媒，OpenAI的下一代旗舰模型可能不会像前面几代产品那样带来巨大的飞跃。测试代号为Orion的新模型的员工发现，尽管新模型性能超过了OpenAI现有的模型，但进步程度并不如从GPT-3到GPT-4的进步那么大。换句话说，OpenAI改进的速度似乎正在放缓。

OpenAI并不是唯一遭遇阻碍的公司，其竞争对手谷歌和Anthropic也传出了先进AI模型开发遇到瓶颈的消息。在以惊人的速度推出日益复杂的AI产品之后，这三家领先的AI公司现在意识到，他们在开发新模型上进行的大量投入所带来的回报正在逐渐减少。

据知情人士透露，高质量人造训练数据的缺乏是AI模型开发面临挑战的一大原因。外媒援引两位知情人士称，Orion在编程任务上的表现不尽如人意，部分原因是缺乏足够的编程数据进行训练。即使是有一些小幅的改进，也难以证明新模型构建和运营的高昂成本是合理的，这与市场对于重大升级的期待之间存在差距。

科技圈大佬激辩数据墙

AI模型开发遇阻的消息公开后，知名AI评论家加里·马库斯（Gary Marcus）甚至直接单方面宣布胜利：游戏结束，我赢了！我早就说过，GPT正在陷入收益递减阶段。

一直以来，马库斯就预测，生成式AI的发展将进入停滞阶段。AI怀疑论者经常警告，仅仅通过扩大规模来提高大模型的方法是有限的。一年前，比尔·盖茨就表示，有很多理由相信，当前生成式人工智能（AGI）已经达到极限。GPT-5不会比GPT-4好多少。

OpenAI前首席科学家、SafeSuperintelligence联合创始人苏茨克维近日在接受外媒《麻省理工科技评论》采访时表示：“人工智能在很多方面已经达到极限了。”

苏茨克维认为，目前的AI模型正在陷入一种“幻觉”，它们只是在不断地重复相同的事情。要取得真正的突破，需要开发新的训练方法，并将其与机器人技术相结合。

巨头纷纷转向新赛道

面对AI模型开发的瓶颈，各大公司纷纷调整策略，探索新的发展方向。

OpenAI和谷歌都在积极转变策略，研究如何解决训练数据匮乏的问题，以及如何调整规模法则的应用，保持模型稳步发展。

在百度CEO李彦宏看来，模型开发放缓也不见得是一件坏事。在最近的一次访谈中，他表示，基础模型早期快速迭代是正常的，但如果两年、三年了还这样，那整个生态其实是会比较乱。

Meta CEO扎克伯格也表示，即使在现有技术的基础上，应用层面依然有很大的发展空间。

结语

AI模型开发遭遇数据墙，标志着AI领域的一个重要转折点。各大公司正在积极调整策略，探索新的发展方向。未来，AI的发展将更加注重应用层面的探索，而不是一味地追求模型规模的扩大。

随着AI技术不断成熟，其在各行各业的落地应用也将更加深入。AI将成为未来社会发展的重要驱动力，为人类社会创造新的价值。

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