文章编号：810 / 分类：最新资讯 / 更新时间：2024-11-17 15:32:31 / 浏览：次

长期以来，人工智能（AI）领域一直奉行“数据规模越大越好”的信念，但近期业界却传出了大模型进化遭遇数据墙的消息。据报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在开发新一代模型时遭遇了瓶颈，无法实现此前那样的突破性进展。

三大模型研发遇阻

据外媒报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在AI模型开发方面都陷入了瓶颈，他们发现，新模型无法像前面几代产品那样带来巨大的飞跃。其中，OpenAI的下一代旗舰模型Orion在测试中表现不如预期，进步程度明显低于GPT-3到GPT-4之间的进步。

缺乏高质量人造训练数据是AI模型开发面临挑战的一大原因。例如，Orion在编程任务上的表现不尽如人意，部分原因是缺乏足够的编程数据进行训练。

科技圈大佬激辩数据墙

AI模型开发遇阻的消息公开后，引起了AI圈的热议，知名AI评论家加里·马库斯直言：“游戏结束，我赢了！我早就说过，GPT正在陷入收益递减阶段。”

OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维等业界大佬也指出，大模型的规模法则已经达到极限，必须转变思维，改变训练模式。

不过，OpenAI CEO阿尔特曼和Anthropic CEO达里奥·阿莫迪都对瓶颈说进行了反驳。他们认为，AI模型的进步依然有着广阔的空间，只是需要探索新的方法来克服数据墙的限制。

巨头纷纷转向新赛道

尽管对数据墙的争议仍在继续，但各大AI公司已经开始积极调整策略，转向应用赛道的探索。百度CEO李彦宏认为，基础模型早期快速迭代是正常的，但如果持续时间过长，可能会扰乱整个生态。

Meta CEO扎克伯格也表示，即使在现有技术的基础上，应用层面依然有很大的发展空间。因此，OpenAI、谷歌和Anthropic等公司正在将目光转向医疗、金融等特定领域，探索AI模型的实际应用。

OpenAI的转变

OpenAI正在研究如何解决训练数据匮乏的问题，以及如何调整规模法则的应用，保持模型稳步发展。OpenAI还将重点放在开发生成式人工智能（AGI）的安全和负责任使用上。

谷歌的调整

谷歌也在积极调整策略，重点发展特定领域的AI模型。例如，谷歌推出了基于Transformer架构的语言模型Gemini，专门用于医疗信息处理。

Anthropic的探索

Anthropic成立于2021年，由前OpenAI研究人员创立。该公司致力于开发安全、可信赖的AGI，并与微软合作，将Anthropic的语言模型Clade整合到必应搜索引擎中。

展望未来

AI模型进化遭遇数据墙，标志着AI领域的一次重大转变。各大AI公司不再仅仅追求模型规模的扩大，而是开始探索新的方法来克服数据限制，开发更实用、更安全的AI模型。

AI的未来发展方向将更加注重应用场景的落地，推动各行各业的智能化进程。可以预见，在未来几年内，我们将看到AI技术在医疗、金融、教育等领域取得更加广泛的应用，为人类社会带来更多便利和进步。

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